استفاده از هوش مصنوعی جهت تقویت کوچینگ

تاثیر هوش مصنوعی در کوچینگ

هوش مصنوعی (به انگلیسی: Artificial intelligence) که به اختصار (AI) می نامند؛ تقریباً در تمام جنبه های زندگی ما نفوذ کرده است، از مراقبت های بهداشتی گرفته تا آموزش، و اکنون موج هایی را در دنیای مربیگری ایجاد کرده است. چه یک کوچ زندگی، مربیگری شغلی یا کوچ اجرایی باشید، هوش مصنوعی ابزارهای قدرتمندی را ارائه میدهد که میتواند تمرین شما را بهبود بخشد و به مشتریان کمک کند تا به طور موثرتر به اهداف خود دست یابند. در این مقاله، چگونگی تغییر هوش مصنوعی کوچینگ، مزایای آن و ملاحظات اخلاقی را که باید در نظر داشته باشید، بررسی خواهیم کرد.

هوش مصنوعی در حال افزایش است و امکانات جدیدی برای کوچینگ ارائه میدهد. در حالی که بسیاری از مربیان از هوش مصنوعی استفاده نمی کنند، استفاده از آن در حال افزایش است و شاید عاقلانه باشد که مربیان بدانند چگونه می توانند از آن استفاده کنند.

کوچینگ

مربیگری میتواند یک تمرین موثر باشد که بسیاری از سازمان ها آن را در برنامه های توسعه حرفه ای کارکنان برای افزایش خودکارآمدی و توانایی آنها قرار می دهند.

کوچینگ سنتی

مربیگری سنتی یک تعامل رودررو و معمولاً دو نفره است که برای تسهیل تبادل دانش بین مربیان با زمینه ‌های تخصصی خاص و کارمندان کمتر با تجربه که نیاز به بهبود مهارتهای خود دارند، طراحی شده است.

کوچینگ نوآورانه

همانطور که سازمانها فناوری بیشتری را در سیستم‌های خود ادغام می‌ کنند، کوچینگ همچنان به تکامل خود ادامه میدهد تا بخشی از این فناوری را ترکیب کند. دانشمندان کامپیوتر در حال طراحی برنامه های کوچینگ نوآورانه ای هستند که شامل هوش مصنوعی یا AI است.

هوش مصنوعی (AI)

اساس هوش مصنوعی، توسعه عملکردهای شناختی (ذهنی) غیر انسانی است که در سطح پیچیدگی مشابهی مانند انسان عمل می کنند تا نتایجی مانند:

• یادگیری.
• حل مسئله.
• تعامل اجتماعی.
• خلاقیت.

کوچینگ مبتنی بر هوش مصنوعی یا تقویت شده پتانسیل زیادی دارد. هوش مصنوعی میتواند تفکر، یادگیری و رفتار هوشمند و یادگیری ماشین را شبیه‌ سازی کند، که یکی از اجزای فرعی هوش مصنوعی است که به ماشین‌ها اجازه میدهد تا از داده‌ها یاد بگیرند تا عملکرد را در طول زمان بدون دخالت انسان یا برنامه ‌نویسی بیشتر بهبود بخشند.

کوچینگ هوش مصنوعی

شکل‌ های جدید هوش مصنوعی و تکنیکهای کوچینگ سنتی در حال ایجاد شکل جدیدی از کوچینگ هستند:

کوچینگ هوش مصنوعی: این یک فرآیند به کمک ماشین و برنامه است که به کوچینگ کارکنان کمک می کند. در حالی که کوچ های انسانی به دلیل زمان محدودی که می توانند ارائه دهند، دسترسی محدودی دارند، کوچینگ هوش مصنوعی برای مربیان 24/7 و با دستگاه های تلفن همراه، تقریباً در هر کجا قابل دسترسی است.

با این حال، هوش مصنوعی به اندازه کافی برای تقلید از قابلیت های فانتزی های علمی تخیلی، مانند روبات های سری Star Trek، تکامل نیافته است. قابلیت‌ های سطوح بالاتری از تعامل و تفکر انسانی در حال حاضر محدود است. در نتیجه، ما باید بتوانیم به طور عینی کارایی گنجاندن هوش مصنوعی را برای برنامه های کوچینگ ارزیابی کنیم.

معیارهای ارزیابی هوش مصنوعی

یک مطالعه در سال 2017 نشان داد که 8 معیار ارزیابی وجود دارد که میتوان برای تعیین اینکه آیا ترکیب هوش مصنوعی در فرآیند کوچینگ مفید است یا خیر، استفاده کرد.

1. ایجاد و یا استفاده از مجموعه داده‌های بزرگ – برنامه کوچینگ باید بتواند مجموعه‌های بزرگی از داده‌ها را تولید کند، زیرا یادگیری ماشین با استفاده از مجموعه‌های داده عظیم رخ میدهد.
2. اطلاعات به وضوح تعریف شده در سرتاسر برنامه جریان می یابد – اطلاعاتی که وارد و خارج از برنامه میشود باید واضح و به طور مداوم به خوبی تعریف شده باشد. به عنوان مثال، شرح اهداف کارکنان باید حاوی انواع داده های خاص مشابهی باشد تا مربی هوش مصنوعی بتواند آن را به طور موثر اعمال کند.
3. زنجیره های منطقی کوتاه – فرآیندهای کوچینگ مبتنی بر مفاهیم ساده ایده آل هستند، زیرا قابلیت استدلال بالاتر و انتزاعی تر هوش مصنوعی هنوز محدود است.
4. توانایی برخورد با خطاها – سیستم هوش مصنوعی باید بتواند با خطاها برخورد کند و با داده های اشتباه مربیان مقابله کند.
5. بازخورد قابل درک با اهداف روشن – اهداف توسعه حرفه ای باید به وضوح تعریف شوند، بنابراین کوچ هوش مصنوعی میتواند عملکرد خود و مربی را تجزیه و تحلیل کند تا بتوان توسعه را اندازه گیری کرد.
6. دسترسی آسان برای کاربران دارای معلولیت – کوچینگ معمولاً بر ارتباطات متکی است، بنابراین مربیان هوش مصنوعی باید این رفتارهای به اشتراک گذاری اطلاعات را بدون نیاز به مقدار زیادی فعالیت بدنی یا پیچیدگی منعکس کنند تا دسترسی یکسانی را برای کارکنان دارای معلولیت فراهم کنند.
7. ساده سازی در شرح بیان توضیحات – تصمیماتی که مربیان میگیرند ممکن است گاهی پیچیده باشند و نیاز به توضیح برای مربی داشته باشند. مربیان هوش مصنوعی اغلب تمایل دارند تصمیمات خود را توضیح دهند، بنابراین خروجی همچنان باید ساده نگه داشته شود.
8. عملکردهای برنامه باید ثابت باقی بمانند – مجموعه داده های اولیه که فرآیندهای کوچینگ هوش مصنوعی برای اهداف آموزشی ایجاد میکنند (AI و ML نیاز به آموزش دارند) باید مشابه مجموعه داده های آینده باشند تا عملکرد برنامه در طول زمان ثابت بماند.

در مجموع، این 8 معیار به رهبران نقطه شروعی برای ارزیابی سودمندی بالقوه ارتقای برنامه کوچینگ سازمانشان را با یک مربی مصنوعی میدهد.

تحقیقات قبلی

تحقیقات قبلی که به روندهای کلی کوچینگ و هوش مصنوعی نگاه میکردند، دریافتند که:

• کاربردهای هوش مصنوعی تقریباً امکانات نامحدودی برای بهبود کیفیت زندگی انسان دارد. این امکانات شامل برنامه های کاربردی در آموزش، تجارت، مشاوره و مراقبت های بهداشتی است.
• برآورده میشود که هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰، ارزشی معادل ۱۳ تریلیون دلار در بخش‌های مختلف صنعتی در سراسر جهان خلق خواهد کرد.
• کوچینگ مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه حرفه ای میتواند رفاه کارکنان و بهبود عملکرد شغلی را تقویت کند.
• پیش بینی میشود که مربیان هوش مصنوعی به اندازه کافی پیشرفته شوند تا در دهه آینده یا بیشتر جایگزین مربیان انسانی شوند.

با این حال، همچنین تصور میشود که مربیان هوش مصنوعی فقط برای کمک به مربیان انسانی برای ارتقای کار خود در آینده قابل پیش بینی استفاده خواهند شد.

یک مطالعه جدید

یک مطالعه جدید توسط محققان دانشگاه بین المللی علوم کاربردی ویکتوریا و دانشگاه علوم کاربردی SRH برلین در آلمان به کاربردهای بالقوه هوش مصنوعی در کوچینگ پرداخته است.

یافته ها

این مطالعه نشان داد که:

به طور کلی، کل فرآیند کوچینگ سازگار است و قابلیت های هوش مصنوعی را در بر میگیرد.

کوچینگ هوش مصنوعی هنوز به اندازه کافی تکامل نیافته است که به طور کامل جایگزین کوچینگ چهره به چهره یا اشکال کمتر پیچیده کوچینگ آنلاین شود.

کوچینگ مصنوعی احتمالاً در شرایطی که مربیان انسانی مشکلاتی را که مربیان به کمک نیاز دارند (مسائل تعریف شده بهتر) شناسایی و تشخیص داده اند، موفقیت بیشتری خواهد داشت. در این مرحله، مربیان احتمالاً به یک مربی هوش مصنوعی سپرده میشوند تا با مسائل خاصی که فرمول ‌تر و به خوبی تعریف شده‌اند، مقابله کنند.

طیف وسیعی از مربیان انسانی مورد نیاز هستند تا با کمک تخصص و دانش خود برنامه‌ های کوچینگ هوش مصنوعی را به ابزارهای مکمل مؤثرتر تبدیل کنند. دانشمندان کامپیوتر بدون تجربه کوچینگ بعید است که بتوانند داده ها را تولید کنند و نتایج را به اندازه کافی ارزیابی کنند.

بر اساس این یافته ها، محققان پیشنهاد می کنند که:

مربیان و بخش های منابع انسانی باید از مزایای کوچینگ هوش مصنوعی استفاده کنند، به خصوص که مربیان میتوانند در هر زمان به پشتیبانی دسترسی داشته باشند.

کوچینگ انسانی باید با کوچینگ مصنوعی تکمیل شود تا مربیان از مزایای ترکیبی هر دو فرآیند برخوردار شوند.

از آنجایی که مربیان میتوانند اتحادهای کاری مثبتی را با مربیان مصنوعی به روش های مشابه تعامل با مربیان انسانی ایجاد کنند، نباید فرصت تعامل با مربیان مبتنی بر هوش مصنوعی را از دست بدهند.

توسعه دهندگان برنامه باید اطمینان حاصل کنند که داده های کاربر ایمن هستند تا مربیان احساس راحتی بیشتری در مورد به اشتراک گذاری اطلاعات خصوصی داشته باشند.

چند نمونه از ابزارهای برتر هوش مصنوعی که کوچینگ را متحول می کند

هوش مصنوعی (AI) با ارائه ابزارهای نوآورانه ای که شخصی سازی، دسترسی و کارایی را افزایش میدهد، صنعت مربیگری را متحول میکند. این ابزارها برای حمایت از مربیان و مراجعان طراحی شده اند و کوچینگ را موثرتر و مقیاس پذیرتر می کنند. در زیر، ما برخی از تاثیرگذارترین ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را معرفی می‌کنیم که در حال حاضر برای کوچینگ در حوزه‌های مختلف از جمله مربیگری زندگی، توسعه شغلی، سلامت روان و بهبود عملکرد موجود است.

1. BetterUp

نمای کلی :

BetterUp یک سکوی پیشرو مبتنی بر هوش مصنوعی است که مربیگری انسانی را با فناوری پیشرفته ترکیب میکند تا تجربیات توسعه شخصی را ارائه دهد. بر توسعه رهبری، سلامت روان و رفاه کلی تمرکز دارد.

ویژگی های کلیدی:

• تطبیق مبتنی بر هوش مصنوعی : از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای تطبیق مشتریان با مربیان تأیید شده بر اساس ویژگی ‌های شخصیتی، اهداف و ترجیحات استفاده میکند.
• بینش های رفتاری : داده های مراجعان را برای ارائه بینش های عملی و پیگیری پیشرفت در طول زمان تجزیه و تحلیل میکند.
• درخواست پشتیبانی : دسترسی به جلسات مربیگری مجازی و منابع خود هدایت شده را در هر زمان و هر مکان ارائه میدهد.

2. CoachHub

نمای کلی:

CoachHub یک پلتفرم کوچینگ دیجیتال است که افراد را با مربیان معتبر در سراسر جهان متصل میکند. رویکرد مبتنی بر هوش مصنوعی، تطابق یکپارچه و سفرهای مربیگری شخصی‌ شده را تضمین میکند.

ویژگی های کلیدی :

• الگوریتم تطبیق هوش مصنوعی : مراجعان را با مربیان بر اساس نیازها، صنایع و شخصیت های خاص آنها مطابقت می دهد.
• دسترسی به موبایل : دسترسی در حال حرکت به جلسات کوچینگ را از طریق یک برنامه تلفن همراه فراهم می کند.
• بینش داده محور : پیشرفت مراجع را ردیابی میکند و گزارش هایی را برای اندازه گیری نتایج تولید میکند.

3. Orai

نمای کلی:

Orai یک مربی ارتباطی مبتنی بر هوش مصنوعی است که به کاربران کمک می کند سخنرانی عمومی، مهارت های ارائه و اعتماد به نفس کلی خود را بهبود بخشند.

ویژگی های کلیدی:

• تجزیه و تحلیل گفتار : لحن، سرعت، کلمات پرکننده و وضوح را برای ارائه بازخورد دقیق ارزیابی میکند.
• تمرین‌ ها و چالش ها : تمرین‌ ها و چالش‌ هایی را برای ایجاد مهارتهای گفتاری به صورت تدریجی ارائه میدهد.
• گزارش های پیشرفت : پیشرفت ها را در طول زمان دنبال می کند و مناطق را برای اصلاح بیشتر برجسته میکند.